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MindsLeap 联合中新具身智能创新应用孵化中心举办 AI 增长交流会

events2026-07-0814 min read
MindsLeap 联合中新具身智能创新应用孵化中心举办 AI 增长交流会

2026 年 7 月 7 日 | 苏州工业园区 · 中新具身智能创新应用孵化中心

2026 年 7 月 7 日,MindsLeap 心智悦动与中新具身智能创新应用孵化中心在苏州工业园区联合举办 AI 增长交流会。来自制造业、服务业、产业园区、社会组织和创新企业的企业家与业务负责人齐聚现场,围绕 AI 数字员工、企业家第二大脑、一人营销团队和 FDE 落地方法展开交流。

这场活动不是一次单纯的趋势分享,而是把问题放回企业现场:当 AI 不再只是“聊天框”,企业应该如何把它设计成可以读资料、调工具、执行任务、复盘结果的数字员工?当每个组织都开始尝试 AI,真正形成差异的,是不是谁更早把 AI 嵌入自己的业务流程、组织知识和岗位体系?

现场形成的一个共同判断是:

企业 AI 落地正在从“个人会用工具”,进入“组织会设计岗位、训练数字员工、重构工作流”的阶段。

第一环节:走进中新具身智能创新应用孵化中心

活动开始前,与会企业家首先参访了中新具身智能创新应用孵化中心。中新集团招商运营部总经理黎承林介绍了苏州工业园区的产业基础、中新集团的发展历程,以及园区在人工智能、机器人、具身智能和产业投资方面的布局。

与会企业家参访中新具身智能创新应用孵化中心,了解园区产业生态与创新载体建设

从参访介绍中可以看到,苏州工业园区不仅是产业空间载体,更在逐步形成“技术、资本、场景、人才”协同的创新生态。园区聚集了大量新技术项目,围绕人工智能、机器人和高端制造持续引入企业与人才;中新集团则通过产业载体、基金体系和市政配套,帮助创新企业在不同发展阶段获得空间、资本和产业资源支持。

黎承林也结合苏虹区、金光区等载体案例,介绍了园区在招商运营、产业链补强和国际化项目承接上的实践。对现场企业家来说,参访的意义不只是了解一个产业园,而是看到 AI 与具身智能进入真实产业场景时,需要怎样的基础设施、资金体系和产业生态作为支撑。

王林:用 AI 打造一人营销团队

参访之后,MindsLeap 创始人王林 Lincoln 带来《用 AI 打造一人营销团队》的主题分享。他提出,企业家今天最需要补上的能力,不只是“会用 AI 工具”,而是“会设计 AI 员工”。

MindsLeap 创始人王林 Lincoln 分享如何用 AI 打造一人营销团队

在 Lincoln 看来,一人营销团队并不是让一个人承担所有工作,而是让一个人带着一支 AI 数字员工团队工作。人负责目标、判断、品牌和关键关系,AI 数字员工则负责高频、可复现、跨工具的执行链路。

营销工作天然连接市场洞察、内容策划、素材生产、多平台发布、用户反馈和复盘迭代。因此,它很适合作为企业训练第一批数字员工的样板。一条营销链路可以被拆成若干数字员工角色:

  • 市场情报员:持续跟踪行业趋势、竞品动态、用户反馈和 AI 搜索问答
  • 内容策划员:把企业案例、活动资料、专家观点和品牌资产沉淀为内容包
  • 短视频制作员:从长素材中提炼亮点,生成选题、脚本、字幕、标题和封面 Brief
  • 渠道发布员:把同一份内容适配官网、公众号、小红书、视频号、社群和邮件
  • 复盘分析员:回收内容表现,把优秀案例、错误和新模板写回工作流

这套方法的关键不是“多写几个 Prompt”,而是把企业的市场增长工作拆成可训练、可验收、可复盘的岗位系统。Prompt 解决一次任务,Skill 解决一类任务,数字员工则负责一条持续运行、持续改进的业务链路。

Lincoln 也提醒现场企业家,选择第一个数字员工时,应优先挑选高频、可验证、有足够数据和明确交付标准的业务场景。只有当数字员工能够持续交付结果、被人工验收,并把反馈写回流程,AI 才会从个人提效工具变成组织能力。

林雨思:企业家第二大脑,是数字员工上岗前的底座

MindsLeap 联合创始人林雨思进一步把视角拉回企业家自身。她指出,要让数字员工真正理解企业,不能只给它临时任务,还需要为它准备长期上下文。企业家的经验、客户理解、行业判断、产品资料、经营数据和管理方法,都应该逐步沉淀成 AI 可以读取、检索和调用的第二大脑。

MindsLeap 联合创始人林雨思分享企业家第二大脑与 AI 数字员工的连接方式

这个第二大脑不是简单的资料库,而是企业家与 AI 数字员工之间的上下文接口。它帮助 AI 理解创始人的偏好、业务背景、判断标准和安全边界,减少通用模型在企业场景中的偏差。

林雨思围绕几个实操问题展开:

  • 企业家应该如何整理自己的长期判断和业务资料
  • 哪些资料适合进入个人数据库,哪些资料应该进入企业知识库
  • 如何用标签、结构化笔记和多平台工具管理经营数据
  • 如何让 AI 在高质量数据基础上进行逻辑加工,而不是泛泛回答
  • 如何把工作流操作像录视频一样教给 AI,让流程逐步标准化

她特别强调,上下文记忆管理和数据安全将成为企业 AI 落地的关键。AI 应用门槛正在降低,但企业越是把 AI 放进真实流程,越需要明确哪些数据可以开放、哪些动作需要人工确认、哪些结果必须留下日志和复盘。

冰洲:FDE 视角下,AI 要先懂业务再上岗

冰洲从 FDE(Forward Deployed Engineer,驻场交付工程师)的角度,补充了从 Demo 到业务系统之间最容易被忽略的一环:AI 落地不是把一个工具“装进公司”,而是把业务现场的问题拆清楚,再判断哪一段流程适合先交给 AI。

冰洲从 FDE 实战视角分享 AI 数字员工如何进入真实业务流程

很多企业并不缺 AI 热情,真正缺的是业务诊断、场景排序、数据准备、验收标准和持续迭代机制。FDE 的价值,正在于深入业务现场,把“这个岗位能不能交给 AI”“先做哪一段流程”“什么指标证明有效”“失败时如何回滚”这些问题逐一拆开。

在数字员工落地过程中,企业需要先回答五个问题:

  • 这个数字员工负责什么岗位职责
  • 它需要读取哪些业务输入
  • 它每次应该交付什么结果
  • 什么样的输出算合格,什么情况必须由人接管
  • 它如何从真实使用反馈中持续迭代

只有当这些问题被定义清楚,AI 才能从一个漂亮 Demo 变成可运行、可管理、可复盘的数字员工。

从工具试用到组织能力:企业 AI 增长的新阶段

苏州日报社引力播对本次活动进行了报道,并将核心问题概括为:AI 如何从“聊天框”变成能够沉淀资产、辅助决策的业务能力。这个问题也正是 MindsLeap 持续推动企业家 AI 俱乐部、AI 实战坊和企业 AI 陪跑的原因。

从上海外滩 FTC 的 AI 数字员工实战坊,到此次苏州工业园区的 AI 增长交流会,MindsLeap 看到越来越多企业家已经不满足于“听懂 AI 趋势”。他们真正关心的是:

  • 我的企业第一条 AI 工作流应该从哪里开始
  • 哪一个岗位最适合训练第一个数字员工
  • 如何把企业家的经验变成 AI 可调用的上下文
  • 如何让 AI 从单点工具进入部门协作和组织流程
  • 如何让一次 Demo 变成持续运行的业务系统

这也意味着,企业 AI 转型正在进入一个更具体的新阶段:从会用 AI,到会设计 AI 岗位;从个人提效,到组织流程重构;从一次性试验,到可持续运行的数字员工团队。

MindsLeap 将继续围绕企业家第二大脑、AI 数字员工、FDE 交付和 AI 原生组织建设,帮助更多企业把 AI 从认知共识推进到真实业务结果。

关于企业家 AI 俱乐部

企业家 AI 俱乐部由 MindsLeap 心智悦动创办,以“心智悦动,变革可以很愉快”为理念,致力于连接硅谷与中国双主场资源,为中国企业家提供 AI 转型实战社群。俱乐部依托 Founders Space 与 MindsLeap 的全球创新网络,汇聚 AI 创业者、产业专家、投资人和企业家,推动 AI 从认知学习走向业务落地。

关于 MindsLeap 心智悦动

MindsLeap 心智悦动是硅谷知名孵化器 Founders Space 的中国区合作机构,长期致力于连接硅谷前沿创新资源与中国企业家的真实转型需求。我们聚焦 AI 战略、企业家社群、创新研学与高管培训,帮助企业在 AI 时代建立更强的认知、方法与行动能力。

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MindsLeap · 2026-07-08