作者：王林Lincoln | MindsLeap创始人 | Founders Space合伙人 | 企业家AI俱乐部创始人
"如果你把过去三十年的经济增益拆开来看，绝大部分来自软件公司。把软件公司从纳斯达克和标普指数里全部拿掉，剩下的就是一条平线。"
说这话的人叫Mukund，是印度AI公司Emergent的创始人。2026年6月，Y Combinator在印度办了一场活动，他坐在台上分享了一段不太按常理出牌的创业路径：9个月前产品刚上线，现在已经做到850万用户、1000万个应用、1亿美元年化收入。
更不寻常的是，这家公司在真正对外发布产品之前，先做了一件事——用4个人把编码AI智能体的全球基准测试打到了第一名。
先当世界第一，再决定卖什么
2023年，Mukund离开自己创办的外卖配送公司Dunzo后，和双胞胎兄弟Maddav搭了一个4人小团队，目标是做编码AI智能体。他们没有先想产品形态，也没有先找客户，而是盯住了一个叫SWE-bench的编码基准测试。
"我们花了3个月攻克那个基准，拿到了世界第一。"他说，"但这真的为我们奠定了Emergent的基础。"
这句话值得停一下。大多数创业公司的路径是先找到需求，再做产品，再迭代。Emergent的路径是先把技术做到极致，然后带着这个底气回过头去想：如果编码对每个人来说都变简单了，世界会怎样？
这不是偶然。Mukund在Google搜索排序团队工作时就是全组最年轻的人，当时Google内部对机器学习持抗拒态度，他不断追问"为什么不用机器学习"，最终推动了搜索排序的重大变革。他的习惯是：先找到一个可以量化进展的数字，把自己钉上去，然后再决定故事怎么讲。
从WhatsApp群到全球平台
Mukund的创业直觉，最早来自一个非常私人化的场景。
2014年他从Google离职后搬到印度班加罗尔，发现生活中有太多琐碎事要处理——车子要保养、燃气要开通、水电要对接。他觉得一定有更简单的方式，于是建了一个WhatsApp群，把号码发给朋友说："需要什么就在群里说，我们帮你搞定。"
这个WhatsApp群后来变成了Dunzo。高峰期有接近100万名骑手在地面，每月处理1000万笔订单，对接5000家门店。Dunzo成了印度即时配送的开创者之一，甚至"Dunzo一下"在印度变成了动词。
他在做Dunzo时养成了一个习惯：早期亲自骑车送货。"我有一辆摩托车和一辆车，晚上接到订单，我就骑上车自己去送。"他说，"早期自己动手做一些无法规模化的事，真的能帮你贴近客户，理解真实的痛点。"
这个习惯被原封不动地搬到了Emergent。
Emergent的运营方式同样带着"作战室"的基因。他们监控平台上每一个正在被构建的应用，如果有什么东西坏了，立刻标记。Dunzo时期那个盯着每一单不放的Watchtower团队，变成了Emergent的产品纪律。
别人做演示，你做成品
Emergent不是第一家做AI网站构建工具的公司。Mukund自己承认这一点。
但当他去看市面上已有的产品时，发现了一个结构性的空当："大多数平台主要专注于前端和做演示。但用户真正想要的是可以发布的软件。"
"用户有一个期待——我的软件应该真的能运行。大多数方案虽然擅长帮你开始，但很不擅长帮你完成。你不会从那些平台得到一个能工作的软件，不会有真正的后端，不会有真实的数据库连接。"
这个判断成了Emergent的产品分水岭。他们没有在现有的产品逻辑上叠加功能，而是从软件工程的全链路重新搭建。
"我们几乎从零开始构建了所有东西。当我们把同样的提示词在所有平台上跑一遍时，我们大幅领先市场上的每一个人。"
这不是功能竞赛，而是完成度竞赛。当大多数AI编程工具还停留在帮你生成前端页面的阶段，Emergent把后端、数据库、部署、运维全部打包进去。用户不需要懂编程，只需要和AI智能体对话，剩下的由平台接管。
把增长变成一道数学题
有了产品之后，怎么让更多人知道？Mukund用了一个非常工程化的方法。
"我们把增长变成了一道数学题——需要多少社交媒体浏览量，多少曝光，多少点击，多少转化用户。在那个节点，我们知道网红营销对我们来说是一个好策略。"
这个思路本质上是从工程思维长出来的。先搞清楚漏斗模型，找到转化率最高的渠道，然后把资源集中投放。不需要花哨，不需要试错太多，只需要把数字算清楚，然后放大。
这也是为什么一家总部在班加罗尔、95%的团队在印度的公司，主要收入却来自美国和欧洲市场，印度只占收入的10%。他们从一开始就把自己放在全球竞争的位置上，而不是先做本土、再出海。
做更难的事，更容易招到好的人
Mukund在分享中提到了一个反直觉的观察："做一家印度本土公司和做一家全球公司，付出的努力是一样的。所以我的建议是，从第一天就想全球。"
这背后还有一个更深层的逻辑。当他被问到Emergent的团队为什么能跑得这么快时，他给出的答案是招聘标准。
"我们招聘时看重学习斜率——那些对解决问题充满热情的人。现在让我们和其他公司拉开差距的是，公司里的每一个人都真的享受用AI解决日常问题。"
当一家公司选择攻克更难的问题时，它实际上也在筛选更合适的人。简单的问题吸引来的是执行者，困难的问题吸引来的是建造者。在AI时代，这个选择比任何时候都重要。
攻击天花板，而不是地板
Mukund给在场创业者留下的最后一句话是："不管你现在的想法有多大，把它放大10倍、100倍。在AI时代，这不是攻击地板的时候，是攻击天花板的时候。想得越大，成功的概率反而越高。"
从WhatsApp群到Dunzo，从4人基准测试团队到9个月1亿美元收入，Mukund的轨迹传递了一个清晰的信号：技术差距从来不是决定性因素，决定性的是一开始选择站在哪个高度上思考问题，以及用什么样的组织纪律把那个高度变成现实。
对于正在观察AI浪潮的中国企业家来说，Emergent的故事不是在说"AI有多强大"，而是在说：当你面对一个正在被重塑的行业时，后发并不一定是劣势——前提是你愿意先做最难的那部分，然后带着成品意识进入市场。
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